El propósito de este libro es servir como una guía para las y los usuarios que requieran estimar la distribución espacial de la riqueza de especies o cualquier otra variable de interés en un área de estudio, a partir de datos medidos en sitios ubicados en el espacio donde se conoce el valor del atributo estudiado.
Para obtener mapas con una superficie continua del atributo de interés, en este caso, la riqueza de especies o, dicho de otra forma, para estimar la riqueza de especies en sitios no muestreados, se utilizan diferentes métodos de interpolación espacial. Algunos métodos solamente usan los datos con la ubicación del atributo de interés medido en campo, otros combinan datos de campo, información de imágenes de satélite y diferentes procedimientos de interpolación espacial.
Los usuarios y usuarias de esta guía serán capaces de implementar los scripts de procesamiento de la información de campo con el software libre R y utilizar información de imágenes de satélite relacionando estos dos conjuntos de información. Es decir podrán obtener mapas con la distribución espacial de la riqueza de especies en sus áreas de interés.
Los métodos de interpolación espacial presentados en este libro comprenden desde aquellos que se aplican a todo el conjunto de datos (métodos globales), pasando por los que se aplican a un subconjunto de datos de manera repetida (métodos locales), hasta aquellos que combinan las técnicas de interpolación con datos auxiliares derivados de las imágenes de satélite.
Esta metodología utiliza scripts desarrollados en el lenguaje R, en los cuales se describe paso a paso cómo se realiza la estimación de la riqueza de especies con los diferentes métodos de interpolación. Por otro lado, se presenta una guía para validar cada uno de los métodos de interpolación utilizados en este documento.
En el manual se una un conjunto de datos de campo de una selva o bosque tropical seco de la península de Yucatán, el cual comprende un área de 64 km2 (México), que pueden ser descargados libremente.
Este manual está compuesto por esta presentación, una introducción, nueve capítulos, un apartado de referencias y un apéndice. En la introducción se señala la importancia de la riqueza de especies de plantas en los bosques tropicales secos, así como la relevancia de la estimación de la distribución espacial de la riqueza para su conservación. Se mencionan algunos de los estudios más recientes sobre el mapeo de la riqueza de especies, tanto a través de datos de campo, como del uso de métodos de interpolación espacial y de procedimientos mixtos que involucran el uso de métodos de interpolación combinado con datos auxiliares como los derivados de sensores remotos.
Estructura del libro
El Capítulo 1 guía al usuario o usuaria en los pasos necesarios para la instalación y configuración del entorno de R y su interfaz RStudio, se describe el procedimiento básico de instalación, su puesta en marcha y una descripción general de los paquetes utilizados en los scripts de este manual.
En el Capítulo 3 se describe el área de estudio, se presentan los procedimientos para el muestreo de campo y el procesamiento de los datos de sensores remotos.
En el Capítulo 4 se describe la forma de preparar los datos para la obtención del mapa de coberturas del suelo utilizado para delimitar el área de estudio, así como los objetos de datos necesarios para realizar las interpolaciones.
En el Capítulo 5 se presentan los métodos globales de interpolación: polinomios de primer y segundo orden, además de la predicción usando métodos de clasificación.
Los métodos locales de interpolación son abordados en el Capítulo 6 y se presenta la estimación utilizando polígonos de Thiessen, así como la interpolación usando distancia inversa y aquella que utiliza Kriging.
En el Capítulo 7 se presentan algunos métodos de interpolación espacial que utilizan datos auxiliares derivados de imágenes de satélite, entre los que se incluye: la interpolación dentro de estratos con distancia inversa o con Kriging, regresión con Kriging y Random Forest con Kriging.
Por último, en el Capítulo 8 se hace un análisis comparativo de los diferentes métodos de interpolación y se presentan algunas conclusiones de los resultados.
En el Capítulo 9 se comparte una serie de consideraciones finales. Adicionalmente, en el Apéndice se detallan los pasos para descargar los datos de campo y los scripts que se han utilizado para el procesamiento llevado a cabo en este manual, así como la organización de estos.
(Extraído de la Presentación del libro)
Ficha del libro «Métodos de interpolación espacial para el mapeo de la riqueza de especies usando R»
- Título: «Métodos de interpolación espacial para el mapeo de la riqueza de especies usando R
- Autor/a: José Luis Hernández-Stefanoni, FernandoTun Dzul, Juan Andrés-Mauricio, Luis Ángel Hernández Martínez
- Editorial: Centro de Investigación Científica de Yucatán, A.C. (CICY)
- País: México
- Fecha edición: 12 de agosto de 2023
- Precio: gratis
- ISBN: : 978-607-7823-54-4
- Nº de páginas: 192 páginas
- Idioma: español
