R está de moda. Grupos en Meetup, en Linkedin, congresos específicos... así lo demuestran. Ya avisaba John Tukey en su libro Exploratory Data Analysis (1977), dónde auguraba que la metodología estadística y el análisis de datos tendría una gran importancia en el futuro. El incremento y disponibilidad de gran cantidad de datos y la necesidad de darles valor (análisis de datos) para mejorar nuestra vida hace imprescindible el uso de herramientas avanzadas; o en palabras de Ragi Burhum, hablando del futuro de las Tecnologías de la Información Geográfica en Nosolosig, «las tecnologías que se necesitan para gestionar este volumen de información son totalmente distintas a las usadas hasta ahora». Y R va a jugar un papel importante.

En «Introducción a los SIG con R» Dominic Royé y Roberto Serrano Notivoli, autores del libro, señalan algunas de las razones: es software libre y gratuito, multiplataforma, no hay límites en la cantidad de datos a analizar (solo los del hardware), facilidad para compartir código y soluciones y tiene una enorme comunidad detrás. Además hay que tener en cuenta que la mayor parte de los datos manejados por empresas e instituciones tienen una componente geográfica, y como señala Elena Chicaiza, en el uso de herramientas que permitan capturar, analizar y validar datos, de tal forma que se puedan usar distintos métodos de acuerdo a los requerimientos, es donde aparece el software estadístico R (Seminario Introducción a la aplicación de la Geoestadística con R). Y es que la comunidad ha desarrollado herramientas para replicar todas y cada una de las funciones de un SIG pero con las capacidades del lenguaje R.

Estructura del libro

«Introducción a los SIG con R» no es un libro para aprender estadística (seguramente la mayor dificultad a la que se enfrentan muchas de las personas que se interesan por el programa es la estadística, no R), es un manual para aprender a usar las funciones de análisis espacial del software.

El libro está dividido en 9 capítulos:

• Introducción. Breve introducción al uso de R para importar datos, hacer algunas transformaciones, conocer los tipos y clases de objetos y exportar los resultados
• Manipulación y gestión de datos con Tidyverse: Explicación de los procedimientos posibles con este completísimo y actual paquete de funciones que nos permitirá importar, manipular y gestionar información alfanumérica de una manera sencilla y eficiente
• Visualización de datos con ggplot2: representación gráfica de datos con uno de los paquetes de funciones más populares del momento en R. Se da un repaso a los distintos tipos de representación posibles, así como a diversas opciones de visualización
• Consideraciones iniciales sobre el análisis espacial. Breve explicación de algunos conceptos básicos sobre análisis espacial y cartografía que pueden ser útiles en caso de que aún no estés familiarizado con ellos
• Datos espacio-temporales I: análisis vectorial. Repaso de las funciones de análisis que pueden aplicarse sobre datos espaciales de naturaleza vectorial. Introducción al uso de diferentes paquetes de funciones
• Datos espacio-temporales II: análisis ráster. Similar al capítulo anterior, pero dedicado a los datos espaciales de naturaleza ráster
• Visualización de mapas. Explicación de los diversos modos de visualización cartográfica, estática e interactiva
• Casos prácticos. Colección de ejemplos en los que se pone en práctica la mayor parte de las funciones de análisis espacial estudiadas en los capítulos anteriores
• Interoperabilidad y exportación. Introducción a algunas funciones o métodos adicionales de R que pueden ser de utilidad en el análisis espacial y la representación cartográfica

Y en cuanto al contenido este manual explica, sin necesidad de conocimientos previos en el programa, como desarrollar con R todos los análisis disponibles en un Sistema de Información Geográfica; lo hace además de una forma muy práctica, donde destaca el uso de gran cantidad de ejemplos funciones, pero no de fórmulas.

Una edición muy atractiva en la que destaca el enorme acierto de hacer un libro técnico a color, lo que facilita enormemente la lectura de las piezas de código y gráficos que se incluyen. Otra ventaja es que no hay pantallazos del programa con cada acción a realizar, estando muy bien sintetizados los pasos a realizar cuando seguimos un ejemplo. También se incluyen todos los datos utilizados, que están disponibles en un repositorio de GitHub. Aspectos que hacen que seguir los ejercicios propuestos en el manual no sea tedioso y podamos replicarlos facilmente.

En definitiva un excelente manual escrito recomendado tanto a profesionales como a estudiantes que quieran mejorar sus conocimientos de análisis espacial y representación cartográfica en R.

Ficha del libro

• Título: Introducción a los SIG con R
• Autor/a: Dominic Royé; Roberto Serrano Notivoli
• Editorial: Prensas de la Universidad de Zaragoza
• País: España
• Fecha edición: 1 octubre 2019
• Precio: 36 euros
  
• ISBN:  978-84-1340-002-0
• Nº de páginas: 358 páginas
• Idioma: español